創建廣告時,通常有很多想法。

在這種情況下,人們往往會挑出自己的最愛。
然而,事實往往證明,觀眾並不一定有相同的感覺。

就這樣,POOF!!你的廣告預算已經付諸東流了。

為了避免這種情況,所有行銷人員都應該對廣告進行A/B測試。

這到底是什麽意思?A/B測試如何在移動行銷中發揮作用?進行A/B測試的最佳做法是什麽?





●A/B測試和移動行銷

A/B測試(也被稱為分割測試)是一種比較兩個不同選項並分析其結果的方法。
這種方法可用於各種事物,從網頁和應用程序設計到廣告。
從本質上講,A/B測試是一種從猜測到科學方法的轉變。
在數據驅動的移動行銷環境中是沒有猜測的空間。
廣告商可以使用A/B測試來測試其廣告活動的不同元素。例如,創意、受眾、位置和活動目標。
對廣告進行A/B測試的可能性是移動行銷的最大好處之一。在傳統行銷中,結果取決於廣告商的最初選擇。他們的選擇決定了活動是失敗還是成功,而且通常沒有回頭路可走。
另一方面,在移動市場的行銷中,一切都可以被測試。這不是營銷人員可以做的事,而是他們需要做的事。
測試是發現一件事是否會成功的唯一途徑。在這種情況下,它是找到表現最好的廣告的唯一科學方法


A/B測試廣告創意
在這篇文章中,將Focus在A/B測試廣告的中最重要的部分 - 測試廣告創意

創意是每個廣告的核心,對廣告效果起著關鍵作用。
每個移動行銷廣告創意都由不同的元素組成(視覺、文字、信息)。
即使只有一個元素不起作用,也會影響整個廣告的表現。出於這個原因,有必要測試創意中的不同元素。
然而,不是一次性的。
A/B測試的主要規則之一是一次只改變一件事。


A/B測試廣告背後的過程

A/B測試廣告是一個過程。

就像每個過程一樣,它由不同的步驟和做法組成。廣告商必須知道它們是什麽,哪些是最重要的。

設定目標和關鍵績效指標

在其他任何事情之前,你需要回答這個問題 - "我試圖通過A/B測試廣告來學習什麽?"

例如,如果你是一個APP行銷專員,你可能試圖了解如何以較低的成本獲得更多的用戶。或者你剛剛推出了一個新的APP,你渴望獲得盡可能多的新安裝。

在此基礎上,你應該確定你想實現的目標。

就像移動行銷中的所有事情一樣,這些目標應該是可衡量的。出於這個原因,你應該挑選出你的目標指標--KPI,

KPI是你在分析A/B測試結果時應該最關注的指標。


創建多的假設

一旦你對你想通過A/B測試達到的目的有了想法,可以做假設了

本質上,假設是可以測試的想法和預測。它們需要明確和可測量,所以A/B測試可以確認或否定它們。

在這個階段,廣告商必須假設,應該通過測試不同的方法來取得結果。

例如,假設是粉紅色的廣告背景將比以前使用的紫色背景效果更好。

你想出的假設越多,就越好。這意味著你已準備好計劃,可以進行測試、記錄和分析。


挑選出要測試的元素

一旦假設擺在桌面上,就到了深入研究的時候了。

正如之前提到的,廣告創意包含不同的元素。它們中的每一個都對廣告效果有不同的影響。

只有通過A/B測試,你才能弄清楚哪些元素對廣告創意的表現有最大的影響。

你可以測試什麽?

---廣告尺寸

  1. 標題
  2. 廣告副本
  3. 標題
  4. 主要特征
  5. 字符(例如,按性別)。
  6. 顏色和亮度水平
  7. 背景
  8. 音樂和原聲帶(視頻)
  9. 速度(視頻)
  10. CTAs
  11. 按鈕和方框
  12. 視頻長度(例如,15秒與25秒)。
  13. 長寬比

所有這些元素,或大或小,都能讓你創造出不同的廣告創意。最瘋狂的是,這甚至不是全部的清單。如果我想了解不同類型的廣告(圖片、視頻)的具體情況,甚至有更多的元素可以測試。

正如你所看到的,我列出的很多元素都是指視頻廣告。這是因為視頻廣告在手機上是很有影響力,大多數廣告商都意識到了這一點。如果你還沒有嘗試過,強烈建議試試看。


用一個變量創建兩個廣告

我怎麽強調都不為過,所以我再重復一遍--在A/B測試中,一次只允許改變一個變量。

對一個廣告進行A/B測試意味著發布兩個版本的廣告。這兩個版本應該是完全一樣的,除了你要測試的那個元素。

假設你決定要測試兩個帶有不同配樂的視頻廣告,一個是流行音樂,一個是搖滾音樂。

你可以自由地這樣做,但要確保不改變視頻或廣告中的其他內容(例如,標題、廣告文案)。

許多廣告商犯了同樣的錯誤,忽略了這一規則。他們一次做多個改動,結果是拿兩個完全不同的東西做比較,好比問蘋果和橘子哪個比較好吃?

而這是一個大忌。

是這樣的......如果兩個廣告有多個差異,就不可能確定哪些廣告造成了更好或更壞的表現。


選擇和分割你的受眾

在你決定了你要測試的內容之後,是時候挑選出誰將參與測試了。

通常情況下,廣告商從他們最有價值的受眾開始A/B測試。

例如,如果你知道你的大部分收益來自20多歲的人,這就是你想把你的A/B測試廣告提供給誰。

為了獲得最準確的結果,這些群體必須足夠大。如果你的受眾太小,你的A/B測試將更容易出現交付不足。

出於這個原因,大多數廣告網絡對A/B測試都有自己的受眾規模建議。

一旦你確定了目標受眾並確保它足夠大,就該把它分成兩組了。

當50%的選定受眾將看到你的廣告版本A,另外50%將看到版本B。

讓我們回到原聲帶的例子上。用這種方法,一半的觀眾將得到帶有流行音樂的視頻,而另一半則會聽到一些搖滾音樂。


運行測試並給它一些時間

當你啟動你的A/B測試時,兩個廣告版本應該同時發布

這一點非常重要,原因如下。

只有兩個版本同時運行,其結果才是精確的。

如果版本A在一個月內運行,而版本B在一個月後運行,並非所有的變量都是一樣的。廣告商不會知道性能差異是由於不同的月份還是不同的元素發生的。

這裏不僅是時間問題。測試的持續時間也同樣重要。

A/B測試有很多偉大的特點,但快速不是其中之一。你需要給A/B測試足夠的時間來為你提供統計學上的重要結果。你最不希望的是過早的評判哪個廣告是最好,而做出錯誤的決定。

現在,你可能想知道多少時間才是足夠的時間。

這取決於幾個因素。最重要的一個是--你的廣告通常能帶來多少流量?

根據答案,A/B測試應該從幾天到幾周的任何地方運行。

根據Facebook業務中心的指導方針,它們應該至少持續四天。


決定哪個廣告最為優秀

當你的A/B測試完成後,你應該檢查結果,找出哪個版本表現更好。

有時,一切都會清晰如晝,因為一個版本會在所有指標上擊敗另一個。

然而,在某些情況下,兩個廣告版本都會以各自的方式取得成功。

例如,一個版本可能有更好的點擊率,而另一個版本會有稍好的CPA。

在這種情況下,你需要考慮你在過程開始時設定的目標。

例如 :你的主要目標是增加廣告參與度還是降低獲取成本?你確定哪些KPI(指標)是主要的?

這裏還有一個可能的結果,可能讓你感到困惑。

你的A/B測試可能產生的結果,在關鍵指標上幾乎沒有差異。如果發生這種情況,你不應該急於下結論。這樣的結果是在誤差範圍內的,不值得依賴。相反,再次運行測試,看看會發生什麽。

你可能會想,"但這既昂貴又費時!"

在某種程度上,這是對的。然而,如果你想讓你的A/B測試提供明確的結果,並讓你所有的問題,這是唯一的方法。


實施變化並繼續A/B測試廣告

根據你的A/B測試的結果,你將能夠決定哪些變化需要實施,哪些不需要。

很明顯,你想實施那些改善了你的廣告表現的元素。

例如,如果 "立即安裝Install now "的CTA被證明比 "免費安裝Install for free "的CTA效果更好,那就表示 "立即安裝Install now "是你未來廣告創意中要使用的CTA。

考慮到這些信息,現在是時候進行測試了。

如果你想最充分地優化你的廣告,A/B測試應該是一個持續的過程。它應該看起來像這樣。

Step1.─從列表中挑選出你想測試的下一個元素。

Step2.運行該測試。

Step3.審查結果。

Step4.實施改變。

Step5.返回到Step1。


A/B測試廣告小技巧


現在知道是什麽讓A/B測試廣告的過程了吧~~

另外給你一些額外的小技巧,可以幫助你從A/B測試中獲得更好的結果。

從最重要的元素開始

想知道你應該為你的第一次A/B測試挑選哪些廣告元素?不要隨意選擇,要明智地選擇。

從重點方面開始!!

挑選出你的廣告中最重要的元素,以確定它們是否達到目的。例如,如果你在為一個手機遊戲做廣告,一個主要的元素將是廣告中的人物。

想一想,什麽對你的視頻更重要?要找出你是否使用了正確的角色,還是正確的按鈕顏色?

暫時不要考慮按鈕和類似的細節。

相反,選擇那些能顯著改變你的廣告的變量,並首先解決它們。

不,我不是在低估小變化的影響。它們也可以帶來巨大的價值,並推動重大改進。然而,它們並不是你應該關注的第一件事。


沿著行銷漏斗觀察KPI指標

正如我之前提到的,在進行A/B測試之前,首先要做的一件事就是設定目標並確定KPI。

KPI可以是你選擇的任何類型的指標。

在做選擇時,你應該考慮不同的指標對你的業務有多重要。

一些與廣告有關的指標是簡單而明顯的。你可以直接在你進行測試的廣告平臺上看到結果。

例如,一個APP的Facebook廣告的點擊率可能看起來是一個合理的選擇。

然而,它實際上並不那麽相關。

問題是,點擊率是漏斗初期的一個指標。緊隨其後的是不同的、更重要的應用指標--例如,安裝、註冊、購買。

我的觀點是點擊率不應該是你的主要焦點。當選擇KPIs時,要關注點擊後的情況。


嘗試測試不僅僅是創意

正如你所看到的,廣告創意是A/B測試的核心。

然而,如果你想得到更深入的結果,你可以在測試廣告創意的同時測試一些其他東西。

例如,你可以運行與之前相同的創意A/B測試,但有一個不同的活動目標。你現在可以選擇流量目標,而不是你第一次選擇的轉化率目標。

然後,分析相同的A/B測試是否產生了不同的結果。



A/B測試與多變量測試的區別

如果你渴望同時改變更多的東西,你可能想考慮多變量測試。

從本質上講,多變量測試是A/B測試的升級版。今天,幾乎所有的主要廣告平臺都提供某種多變量測試。

最流行的例子之一是Facebook動態創意測試。

有了這個功能,廣告商可以上傳其創意資產的多種變化。例如,圖片、視頻、標題、廣告文案、描述、CTA按鈕,等等。

一旦添加,所有這些變化都可以一次性測試。動態創意測試照顧到整個過程,並試圖確定最有效的廣告版本。

正如你所看到的,多變量測試是一個復雜的過程,比A/B測試更快地帶來更深入的答案。

然而,這也是有代價的。

為了運行這樣的測試並獲得具有統計學意義的結果,你需要有足夠的預算。在大多數情況下,廣告平臺會提出他們的相關建議。

然後,分析相同的A/B測試是否產生了不同的結果。



以上是關於A/B測試的內容與技巧~


希望這篇文章能幫助你了解移動行銷中A/B測試的重要性。

正如你所看到的,這是一個永無止境的過程,需要時間和努力。它可能看起來是一項艱巨的任務,但一旦有了結果--你就會想做出更多的結果。



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